应用截图
应用简介
藏建通人脸考勤针对建筑行业的工人和施工人员所打造出来的办公软件,拥有着不同的功能,不管是施工现场管理,工程进度跟踪还是考勤管理,都可以让用户获得最大的帮助,随时都可以参与到实时的沟通和协作环节当中,工人在交流的时候也可以更加的方便。
藏建通人脸考勤使用方法
下载并安装软件:
需要在手机、平板或电脑上下载并安装藏建通工人版软件。可以在应用商店或官方网站上搜索并下载安装。
注册和登录:
打开软件后,首次使用需要进行注册并创建账号。填写个人信息并设置登录密码,然后登录账号即可开始使用。
浏览功能模块:
在软件主界面上可以看到各种功能模块,如施工管理、人员考勤、材料管理等。点击相应的模块可以进入具体的功能页面。
使用功能:
根据需要选择相应的功能模块,如在施工管理模块可以进行工程进度跟踪、任务分配等操作,而在人员考勤模块可以查看和记录工人的考勤情况。
实时沟通和协作:
软件提供实时沟通和协作功能,工人可以在软件内部进行信息交流、任务分配等操作,方便工作协调和沟通。
数据同步和备份:
在使用过程中,注意及时同步数据和进行备份操作,保证数据的安全性和可靠性。
定期更新软件:
为了获取最新功能和修复bug,建议定期更新软件版本,以保证软件的正常运行和体验。
藏建通人脸考勤注册教程
1、打开建设通建筑企业查询app,进入首页,可点击【立即登录】查询快人一步;
2、在有账号平台时输入帐号密码即可登录,若没有帐号可以选择使用微信快捷登录
3、登录成功后,可以进行组合查询;
4、也可以在主页面单独点击查企业信息
5、为了更方便可以在搜索框中输入企业名关键词进行一键查询
建设通一人多证操作使用手册
步骤一:进入“建设通”app:
步骤二:进入组合查询功能:
步骤三:
(1)组合查询功能界面中【企业信息】选项输入(四川省、川内和入川企业、注册资本金:1000万);
(2)【企业人员】添加【一人多证】按钮进入选项
(3)添加筛选条件:
条件一:注册安全工程师一建筑施工安全
条件二:利施工三类人员/四川省水利厅施工三类人员/川水安A证
步骤四:查看具体企业一人多证人员详情
藏建通人脸考勤显示网络异常怎么办?
1、可能是系统不稳定导致的网络异常,此时可以尝试多次刷新应用来解决问题。
2、如果应用缓存过多,也可能导致网络异常,可以尝试清理一下手机内存,然后刷新应用并重新尝试。
3、如果您的设备未能成功连接到网络,或者网络信号不稳定,也可能导致此类问题,请检查您的网络连接状态,确认设备已连接到稳定的网络。
4、应用程序本身也可能出现故障,或者您的设备存在安全问题,这些都可能导致软件或系统出现故障,在这种情况下,建议您及时对设备进行安全检查,并尝试修复或更新应用程序。
5、如果您连接的网络速度过慢或不稳定,也可能影响应用的正常使用,可以尝试切换到其他网络环境,或者优化当前网络的连接状态。
主要功能亮点
人脸识别签到:刷脸打卡,支持单人/批量签到,速度快,减少代打卡问题。建议在光线充足的环境下刷脸以提高识别稳定性。
GPS/围栏定位:签到附带位置信息,方便核对人员是否在工地范围内签到。
班组与人员管理:按班组建档,记录工人身份、工种、证件和历史考勤记录,便于排班和统计。
工资与考勤对接:考勤数据可导出为报表,便于工资核算与记账处理。
材料与进度跟踪:录入材料领用、库存变化和施工进度,支持现场取证(照片/视频)留存。
任务分配与即时沟通:下发工作任务、分配人员并反馈完成情况,减少现场沟通成本。
离线缓存与同步:在无网络时仍可本地记录,恢复网络后自动同步到后台(以实际网络条件为准)。
权限分级与审计:管理员可设置不同角色权限,考勤和材料变动留痕便于追溯。
使用场景
* 日常班前签到、班后签退与加班统计
* 新工入场建档、证件到期提醒
* 物资领用记录与库存盘点
* 项目进度日报与照片留证
* 薪资核算前的考勤数据整理与导出
安装与权限(常见)
- 需要相机(人脸识别)、定位(签到定位)、存储(报告导出/照片保存)、网络(数据同步)等权限。
- 支持安卓手机与平板;具体兼容性和安装包大小请以下载页面信息为准。
小贴士(个人体验)
- 在室外强光或逆光时刷脸识别可能不太稳定,调整面向光源或临时切换人工签到会更顺手。
- 建议先把班组与常用人员预先录入并测试几次签到流程,现场推行会顺利不少。
- 对于材料领用,上传现场照片作为凭证能减少后续争议。
隐私与数据
人脸和考勤数据用于身份核验和考勤管理,管理员可按单位管理规则进行数据维护和导出。上线前建议查看并确认单位的数据保管与使用规范。
如果你负责工地管理或班组安排,试用一下可以快速体验签到、考勤统计和任务下发带来的便利。
详细信息
- 系统要求:安卓4.4
- 更新时间:2026-06-30
- 权限说明:查看详情
- 隐私说明:查看隐私
- 语言:中文
- 包名:com.huiruan.zjt
- MD5:6CA3AE77F56D9D137A8F8420D20D9EE9

































